Ricerca

Software di capillaroscopia per ricerca

Raccogli immagini di capillaroscopia e videocapillaroscopia periungueale (NVC), risultati quantitativi, referti ed esportazioni standardizzate per studi, tesi, pubblicazioni e progetti multicentrici.

  • Standardizza immagini NVC, densità capillare, capillari giganti, emorragie, tortuosità, morfologia e misurazioni tra revisori e centri.
  • Coordina revisione, commenti, validazione e cronologia delle modifiche.
  • Esporta dataset, archivi e DICOM ZIP quando servono per analisi o conservazione.
  • Crea workspace di ricerca per gruppi, registri e progetti multicentrici.

Per università, ospedali, tesi, registri e gruppi multicentrici.

Dashboard di ricerca Capillary.io con progetti e dati di capillaroscopia organizzati
Workspace di ricerca Esportazione dati DICOM ZIP Collaborazione Permessi ISO 27001

Dati capillaroscopici pronti per lo studio

La ricerca richiede coerenza, tracciabilità e collaborazione.

Dati standardizzati

Raccogli misure automatiche, densità capillare, capillari giganti, emorragie, tortuosità, morfologia e commenti in campi coerenti invece di ricostruire dataset da file e fogli separati.

Revisione collaborativa

Invita revisori, controlla permessi, conserva commenti e mantieni una cronologia utile per audit e qualità.

Esportazioni

Scarica dati quantitativi NVC e archivi quando devi analizzare, condividere o conservare materiale di studio.

Multicentrico

Organizza progetti con più revisori e centri mantenendo un processo comune di acquisizione, revisione e validazione.

Schermata di esportazione progetto in Capillary.io per dataset strutturati di capillaroscopia

Workspace di ricerca

Capillaroscopia pronta per studi e pubblicazioni

Capillary.io mantiene immagini, risultati quantitativi, revisione e dataset in un processo progettato per ricerca clinica e collaborazione.

  • Progetti e cartelle
  • Permessi e workspace
  • Misure automatiche e variabili quantitative
  • Revisione e validazione
  • Dataset esportabili
  • Supporto per studi multicentrici

Dati strutturati di esempio

Rivedi studi completi prima di esportare dati

Il viewer incorporato mostra perché l'acquisizione standardizzata è utile: immagini, qualità, misurazioni automatiche, commenti e contesto del pattern restano collegati prima dell'esportazione.

  • Ispeziona studi completi, non immagini isolate.
  • Rivedi risultati quantitativi nello stesso contesto visivo.
  • Usa studi standardizzati come punto di partenza più pulito per dataset.
Studio normale di riferimento

Da immagini a dataset

Mantieni ogni immagine collegata a misurazioni, revisione e contesto.

1

Definisci

Organizza progetto, team di revisione, campi e criteri di valutazione.

2

Raccogli

Acquisisci o importa immagini in studi strutturati.

3

Valida

Rivedi risultati e commenti con il team.

4

Esporta

Scarica dataset e archivi per analisi e pubblicazioni.

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